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淘宝稽查系统的原理以个人理解
接我之前的帖子 这篇帖子讲的是淘宝稽查系统！
下面我来跟大家剖析淘宝稽查系统的一些原理
让大家更加清楚刷单的安全跟什么因素有关。但是有一句话，我要在这里说明，就是要说的这一切原理，都是建立在我们自己的经验上，并不一定是真正的答案，因为真正的答案只掌握在淘宝手中。一切都只是我们的猜想，但是也因为这点，卖家所说的一切，也都仅仅是卖家自己的猜想，并不一定是正确的，有时候卖家被查虚假交易，不一定就是卖家口中所说的那个原因，因为淘宝不会告诉他，你被查是因为什么。所以我们在跟客户平时的交涉中，只要你讲科学道理，大多数客户最后也一定是能够接受的。而且我在这里可以肯定一件事情，就是就算有一个淘宝客服、或者所谓的小二，跟你说你被查是因为什么什么，也是小二自己的猜想。因为淘宝的这套稽查原理、算法，必然是几乎最高的机密，不是一般的淘宝工作人员能够接触得到的。
据传，也许有一个办法可以稍微了解到一些淘宝的真实信息，就是淘宝把你查了，你把淘宝告到法院，法院会要求淘宝出示你刷单的证据，这时候淘宝就有可能展示一定的稽查数据给法庭。但是这么干好像成本又太高了，所以暂时没看到有人尝试。
我猜想的淘宝稽查系统，会以三个模块作为主要稽查手段。
第一个，是淘宝的客户端识别技术。什么叫客户端识别技术，是指通过一定的技术手段，判定不同的淘宝账号，是不是属于同一个人拥有的。判断这个，是最直接的手段，因为你都是同一个人拍你的店铺，那肯定就是刷单，没有误杀的说法。而且退一步，他也可以用来限制一个人拥有多个淘宝账号的行为，防止刷单规模的扩大。前面说到过的IP地址的问题，就是初期淘宝判定的一大依据。但是IP地址也有一个严重的问题，就是就算IP地址相同，也不能代表这些账号就是同一个人。比如说，像我们公司，100来号人，但是我们的网络出口是同一个，所以IP地址都是相同的。更极端的像很多的校园网络，整个校园片区，都共用一个外网的IP地址。所以单纯依靠IP地址做判断，误杀概率极高，IP地址注定只能作为一个参考依据。目前的淘宝客户端识别手段，根据我跟淘宝对抗这两年来，所接触过的淘宝的技术手段，我可以说淘宝在这方面，在国内公司可以说是第一。就算淘宝不依靠任何的安全控件等手段，也可以准确识别和判定不同账号是不是属于同一个人操作。他的原理有点像客户端指纹识别技术，就是把浏览器能获取的所有的跟你电脑有关的信息，全部记录下来，然后把这些信息进行一定的编码，作为你的客户端指纹。从理论上来说，这些信息在两台正常的电脑下完全一致的情况是非常罕见的。有一个刷法叫做虚拟机刷法，被很多卖家用来减少成本，自己给自己刷单。虚拟机是指，通过一些虚拟机软件，在你本机上虚拟一个电脑环境出来，装上系统后，你可以像操作软件一样操作这个电脑。但是虚拟机和我们自己平时用的机器一样，也有一个最大的弱点，就是虚拟机虚拟出来的环境，除非你重装系统，否则都是一致的，所以淘宝能够轻松稽查这种刷法。有的人很天真，觉得虚拟机通过VPN更换IP，并且不装任何的阿里系软件，就可以逃避淘宝的稽查。但是实际上来说，淘宝的识别技术，是不依赖于IP地址的。像我们百利的管理后台，有一个功能叫抓坏人，就是照搬的淘宝的识别技术，基本上就算一个人怎么换IP，清除浏览器缓存，我们都能够判断出他的不同的账号，而且我们只是照搬了他的技术，实际上，他的功能和威力，我们只用了大概20%左右，很多功能我们因为开发资源不足，并没有用到极致。
第二个，是买家、卖家质量分数系统。
.这个分值也不难理解，就是根据一个账号的行为，给予一定的分数，当然这个分数除了淘宝，其他人是不可以得知的，甚至这个分数，都不会存在于淘宝的后台系统，只存在于淘宝的稽查系统当中。这个分数的高低，决定了淘宝对这个账号的信任等级。它的原理是这样：比如你注册了一个新的淘宝账号，假设说初始分是20分。你做了实名认证后，提高到30分。补全了个人信息等资料，可能提高到35分。然后过了一个月，你有了一定的交易量，这些交易都是拍的质量较高的店铺，例如各类目的KA商家、淘宝自己经营的店铺（例如天猫超市）、天猫上的明星企业旗舰店等，那么你的分数可能会提高到80分。但是如果你有一笔交易，来自于一个新店铺，而这个新店铺还刚刚被淘宝因为虚假交易处罚过，那不好意思，你的分数可能会被扣到70分。
大家听明白了么？这个系统原理就是这样，分数的加减是个双向的动态过程。换到卖家这边来说，就是指如果你的店铺经营状况良好，没有过处罚记录，那买家拍你的店铺，他会得到加分；如果你的店铺经营不好，又有长期的刷单黑历史，那买家拍你店铺的东西，就会减分。当一个买家的分数过低，这个号就会变成黑号，拍的交易不仅被淘宝不看好，容易被查，而且还有可能降低整体的销量质量。大家可以联系下刷单的常见模式来思考淘宝为什么会这样做，他为什么能够这样做。是因为刷单模式中，刷手的交易，大多数都是虚假交易，甚至全部都是虚假交易，这些交易注定着绝大部分，都是来自于一些经营情况不是太好的店铺，毕竟经营很好的店铺，对刷单的需求相对小很多。而我们平时自己用的淘宝账号，不管有意无意，我们购买的商品，大多都是会来自于经营良好的店铺，因为这些店铺在淘宝的权重更大，我们更加容易搜索到，而且更加容易信任他们，更加容易因为他们的商品质量、评价、销量等各种因素去下单。有的大商家，无论怎么刷，都不太容易被查，就是因为他们的初始分高，有的可能在进驻淘宝之前，就是非常有名的明星企业，过来开个旗舰店。有的可能是淘宝邀请进驻的，有的可能是淘宝自己经营的一些店铺。这些店铺之所以刷不被查，是因为初始分高，需要更长的时间和更多的虚假交易才能把自己的分数降低到被查的一个底线。
这里说了那么多，都没有提到过小号的信誉等级，是因为目前卖家所看重的小号的信誉等级，实际上不是直接的影响因素，最大的影响因素，就是这个小号的质量得分高不高。比如说，有一个黄钻号，拍的交易全是刷的，并且刷的这些店铺都是质量不高的店铺，有的还被处罚过，那么这个黄钻号，可能连一个新号的权重都不如。
淘宝这套机制是很强的手段，以前我跟一些同学说过，虽然我了解淘宝的稽查原理，但是我还是无法破解，就是因为这套机制的存在。因为我无法掌控卖家的质量，所以长时间以往，会导致我们的淘宝账号质量不断下降，这个是必然的一个趋势。对此我几乎暂时没有办法去解决，我能想到的一个破解办法，就是为我们的小号引入大批的真实交易，但是这个实现起来很难，在目前的条件下。
第三个机制，就是我们最常听到的，卖家的数据稽查，例如转化率、店铺流量、进点来路、物流信息等等数据。我在前面也说过这些数据，作为稽查的主要手段的话，效率低，误杀率高，所以这个机制只是作为淘宝的一个旁证系统存在。旁证是指什么，就是当主证据不足以判断一个嫌疑交易的时候，用来参考；或者是当淘宝想要提高稽查力度的时候，用来作为一定的稽查条件放入主证系统中。这部分我们将在后面挑重点一个个细说。
刚刚说的这三个机制，就是我对淘宝整个稽查模型的个人理解，这个模型目前我还没有看到过网上任何一篇文章提到过，但是这个是我对淘宝的理解所推断的最理想的淘宝稽查模型，也是我觉得最科学的模型，如果让我设计淘宝的稽查系统，我也会这么设计，因为这个模型能够最大化效率、最小化误杀率，并且从理论上无法真正破解。接下来的时间，我们将讲一下数据机制的一些点，之所以会单独讲这些，是因为目前卖家接触最广的理论，就是这些，大家平时跟客户接触，也会涉及到这方面的内容。
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