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深度解析免费流量起爆的深层逻辑
大家好，我是58电商论坛，今天和大家来分享一下免费流量起爆的深层逻辑。免费流量是所有电商店铺都梦寐以求的，如果没有免费流量对大多数店铺来说都难以为继!我们只有不断补充免费流量，店铺的生命才能延续。优质免费流量中很大一部分就是搜索流量和推荐流量，而免费流量的获取有一定的深层逻辑，那么这个逻辑是什么呢?我们通过下面的分析来逐步解答。
影响免费流量多少的因素有很多，其中比较重要的有几点，那就是点击率、转化率、收藏加购人气、售后反馈、坑产等。因为我们分析的侧重点不同，所以这篇文章主要讲解一下其中的几个重点运营指标。
1、点击率：
当产品标题的设计在一段时期内同样的情况下，点击率就是最好的反馈，影响点击率最基础的就是我们的主图了，有些时候就算展现稍低，但是点击率比较高，那么展现会逐渐上升的；相反展现给的多，点击率跟不上，展现量就会呈逐渐下滑状态。这个在我们付费推广的时候也是一样，例如直通车。
这里多提一句，直通车数据也是会对搜索有一定的帮助，主要通过我们操作推广来带动搜索流量，承接住流量，给系统一个好的反馈，比如：成交、加购收藏、浏览等，这些行为都会给我们的宝贝和店铺加权。
关于直通车，之前也写过一些关于直通车优化，以及如何撬动免费搜索流量，可以进入我的首页查找往期的分享，因为主题的侧重点原因，这里不再过多叙述了。
2、转化率
?电商行业的蜕变，从原来以销量高获得展现，到现在的数据化运营，千人千面展现机制，个性化流量精准推送等等特性，都逐渐成为电商行业流量的主要推荐机制。千人千面机制对转化率有着非常大的影响。千人千面的原理就是人群标签和产品标签的智能匹配，匹配度越高转化率就越高。
人群标签不光局限于店铺和产品，买家也有不同的标签属性，尤其是千人千面展现机制，产品和买家标签不匹配，带来的是点击率低，转化率差等影响，平台的流量分发机制，也是以推荐精准消费人群，根据买家购物习惯推荐产品，从而把店铺、产品和买家的标签，整理罗列成无数个不同标签，对应着不同的标签属性。要想转化率高，就需要产品和人群标签精准匹配。
下面简要解释一下什么是人群标签和其对转化率的影响机制
①、基础属性人群：可以划分为人口属性人群，身份属性人群，天气属性人群，淘宝属性人群，节日属性人群，具体详细标签就不说明了，这些属于常见人群。
②、行为属性人群标签：可以理解为店铺定向人群，系统结合店铺的特征，通过智能挖掘一些曾经跟店铺有过点击，收藏加购，转化等行为，最终跟店铺标签相符的人群。
③、态度属性人群标签：主要是行为定向人群，包括行业偏好人群，行业优质人群，跨类目拉新人群，淘宝首页种草人群。行业偏好人群会根据产品类目的不同，展示的人群也不同，主要是行业人群的详细划分，以及数据捕捉记录。
买家标签可以划分为日常的场景营销，年龄，兴趣爱好，财产状况，婚姻状况，学历状况，以及目前的明显需求，有些产品是可以跨类目推广，买四件套的买家，同样需要其他的家纺产品。尤其是最近频繁购买各种产品，淘宝就会对买家做相似产品、潜力产品进行推荐，挖掘买家更深层次的购物需求。
通过生意参谋查看店铺进店访客数据，可以判断人群是否精准，以及影响转化率的原因，当产品展现量高，点击率高，收藏加购相对较少，转化比较差时，首先要分析进店人群的精准度，可以参考生意参谋的人群数据，跟产品客单价是否相符，这些数据都可以判定店铺访客是否精准，有没有影响到转化率。
当产品属于中等客单价时，低客单价人群注重产品价格，高消费人群注重品质，要看我们产品的优势在价格还是质量上，针对产品优势推广，当进店访客跟预期出现偏差，需要及时回调精准人群，否则转化率会持续偏低，当不精准人群占比达到50%以上，基本可以判定不精准访客太多，影响到转化率。
那么如何提高人群标签的精准度呢?
①、人群优化：当进店访客消费人群和产品客单价不相符，基本可以判定店铺人群不精准，可以通过直通车快速拉回人群标签，引流产品标签相符的人群，通过人群溢价比例，自定义人群，系统推荐人群，关键词低出价人群高溢价的方式，引流所需的精准人群，人群高溢价关键词低出价，引流的是习惯搜索该关键词的人群。
②、促销活动：除非是前期跑销量，增加链接权重，否则是不建议一直做天天特价或淘客大额券的促销活动，引流过多的低客单价且跟自己店铺消费层级不匹配的流量，在强化精准标签时，也不建议随便更换图片，标题，以免搜索引擎重新抓取数据，影响链接标签的精准性。
③、老客户复购：提升产品质量，以及店铺信任度，每次的老客户推荐以及复购，都等于为店铺产品打标，为产品加权，拉新的成本高，变成老客户的周期长，所以老客户的复购会更有效果，为链接丰富精准标签，在为产品拉新时，更容易引流到同类型标签的精准买家。
3、收藏加购人气
加购收藏人气可以理解为加购收藏的人数。如果加购收藏人数比较多，说明产品比较符合访客的需求，也说明产品对访客有吸引力。加购收藏都会对产品进行加权，加权分越高，产品的优势越明显，就有更大的概率获取免费流量。
4、售后反馈：
这里就是我们的宝贝好评率了，好评率能很好的证明我们的产品质量、服务态度等等，好评率太低的宝贝，系统会认为我们的产品有问题，一旦认为我们产品有问题，那么肯定不会给我们更多的流量倾斜，肯定是倾斜于那些它认为好宝贝。好评分为三个维度，那就是描述相符、服务态度、物流服务，我们把这三个指标得分简称为DSR分。要想提高好评率，得到更多的五星好评，就要从这三个方面着手优化，运营要如实描述产品，不能夸大功效、虚假宣传，否则描述相符得分会降低;客服在跟买家聊天的时候，一定要语气温和、态度友好，而且要专业知识丰富、对产品了如指掌，既能解答顾客的问题，还能给顾客很好的体验;物流服务主要表现在打包严实、防水、防刮擦，因为我们的产品要经过长途运输才能到达顾客手中，在运输途中难免碰撞、下雨、下雪等，我们要充分考虑这些不利因素，尽量降低风险，只有产品完好无损到达顾客手中，顾客才会满意，他们才会给物流服务打高分。
5、坑产：
做电商，无论在哪里，销量这个维度对于系统的诱惑力最大，第一可以把控住少部分喜欢筛选销量的人群，另外还可以给系统一个好的反馈(证明产品销售的好)，也是加权比较高的维度。销量高的产品坑产也相对较高。这个销量高一方面指绝对值，一方面指相对值。绝对值就是不管流量多少，销量总数大的就是销量高，仅仅看一个维度的数值;相对值一般有两个或者更多的参考维度，相对来说分析得更全面些，比如用控制变量法进行分析，当2款产品销量绝对值一样时，我们怎么判断其优劣呢?这时就要引入其它参考指标，我们做电商的都知道访客也是一个很重要的指标，如果同样销量的两款产品，客单价差不多，一个访客10000，一个访客8000，你说哪个坑产更高?当然是访客8000的。假设这两个店铺的销售额都是100000元，A店铺访客数10000个，B店铺访客8000个，那么A店铺的UV价值就是100000/10000=10，B店铺的UV价值就是100000/8000=12.5，虽然这两个店铺的销售额一样，但是B店铺的UV价值大于A店铺，可见如果用相对值来评估的话，B店铺的坑产更大，这种情况下，B店铺可能在将来会获得更大的免费流量扶持。当然坑产只是各种影响因素中的一个，我们不能以偏概全，以为只要做好坑产一个指标就万事大吉了，其它指标也不能放松，也要齐头并进，只有把所有指标都做好了，免费流量才会更加青睐!
通过上面这些分析，我们应该有所启发吧!当然，我们只是起个抛砖引玉的作用，更高的修行造诣还是要靠个人。只要你虚心学习，不断去实践，总结经验教训，允许适度的试错，肯定会有成功的一天。最怕的就是知难而退，半途而废。做电商没有捷径可走，归根到底还是要脚踏实地做好每一个细节，才能长久!
今天就分享到这里，希望内容能给大家一点帮助。如果你想要深入了解更多电商运营“黑技术”，可以进入58电商论坛继续学习哦。网站有更多电商运营的专业知识等着你！
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