[阿甘亚马逊大卖家广告高阶打法与数据分析]揭秘大卖惯用打法 数据驱动广告决策
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[阿甘亚马逊大卖家广告高阶打法与数据分析]揭秘大卖惯用打法 数据驱动广告决策
适合对象
有广告实操投放经验，想要尝试新打法的卖家
单量遇到瓶颈，无法突破的卖家
广告费用高，投产比不健康的卖家
产品全靠广告出单，自然排名上不去的卖家
课程亮点
广告算法和权重逻辑，白帽手法，拉升关键词排名和转化率
广告的各维度数据指标，以数据驱动决策，降低获客成本
流量瓶颈，巧妙低成本的截胡竞争对手的订单
独家实战广告投放技巧+案例，详解如何获得健康投产比
课程目录：
亚马逊广告优化与报告分析.mp4
亚马逊广告算法与大卖家的惯用打法.mp4
亚马逊SP广告打法.mp4
亚马逊SD广告打法.mp4
广告关键词和SEO的巧妙关系.mp4
不同时期广告布局和框架的灵活搭配.mp4
本视频课程资源部分文字识别内容
今天是要来讲第六节课程的，就是最后一节课程测评的这个风险，呃嘿猫啊白猫的一个技术手段的一个分享啊，今天主要就是其实就是讲一个刷单的方式，这个这节课的话，呃，可能会对你们的作用跟帮助比较大嘛，因为现在很多的卖家都是想再找比较安全的刷单式，当时其实大多数卖家的话应该都是没有这个渠道的，大家可以看到画面和听到声音了吗？麻烦大了e我就开始准备今天的课程，不是我不知道嗯，好，因为今天是最后一节课程，所以我还是要跟大家就是说几句话就是其实我本人的话是对于产品这块的话是非。
今天上场嗯，我画了大概是百分之应该80%的时间是在做宣传这块，那关于是其其他平台的一些运营技巧，包括像亚马逊啊，微信啊，然后一辈啊tt套套啊等等这些东西都是辅助的手段，我个人认为觉得就是选品还是最重要的嗯，你不可能一个是垃圾的产品，你把它冲到这个类目的这个首页上面去，这个是很困难的，还有一种呢就是说别人已经在很稳定的位置上面的一些产品，比如说别人已经这个内幕里面已经有个几千枚币，有的这种产品它一个月销量比如说是大几千或者是上万这种类目的话，你进去这个就不叫选品了啊这个其实就是等于冲进去送死了产品的话，它是一个就是还是有一定的技巧性，对于数据的没有。
敏感程度，这个以及目的地国家的文化的了解用户的需求，受众群体的性别哦，年龄就是要一个很全面的一个去做一个分析，所以嗯，这个是算我的一个这个标标签吧技术时的一个标签，我之前在那个如果上面的课程，我以前也在于我上面的家，如果上面的如果上面的参与，如何选基本上也就是以宣传为主，如果上面的这个如果他们老师很多各种各样的老师都有赢得包括在优乐出海里面的老师也很多，各种各样的，每个老师他们都有一个自己的标有的人可能讲独立，这样有的人可能讲ttalk，有的人可能讲亚马逊广告啊，选品这块其实能嗯，有去讲的老师好像比较少，比较少那我这会也的话应该是算我的一个比较强的一个优势好吧那就嗯重新收回今天的这个话题就是首先先讲算。
嗯，刷单的话，嗯，现在找服务商去刷单的卖家应该是会比较少，最多是找他刷几个好评，找他去刷订单的，这种卖价比较少，因为服务商刷单的话，有一些缺点，第一个呢是安全性，他的这个账号嗯，就是班很多人会有坐进刷单的这种服务，所以说账号本身的安全系数是有问题还有呢这个服务商他的昂好的模式啊pc端氧化还是手机端氧化线路的条件啊，然后模拟这个消费者的这些行为都有很强的技术的要求，但有的人做得比较粗糙的话，他的这种账号的风险就会比较高，那有的人做的会比较细的话，那账号风险会比较低，但是跟大家说，账号风险的一个首先第一个的话嗯，我们要评价要评价的话其实不一定一定要通过。
负担的方式啊，评价的这个规则先说一下，就是要把这个手动的，或自动的去删除违规的评论，嗯，这个呢是一旦评论触发到他的一个临界值的时候，呃，他会去批量的删除就是在我们每年的会计内伤的圈子当中都会有一次大规模的清卿评价的一个时间节点，但有的时候她会有误伤，比如说这个明明是正规的6666，当时呢是他会有误伤的，这种情况，那如果是通过促销跟这个嗯，就是一些这个利用的这种方式上或许和评价亚马逊其实都是会把他们移除，还有一个说，如果说你释放一些折扣单的话，你要评价呃他评价也上不去折扣大的话，它有一定的比例，比如说你不管是在外面也好站站内的哈哈如果说一旦有用优惠券的方式啊你想？
让它再流评价上去的话，这种是有概率的话，通常来说，你折扣放的越大你的商品的这个机会也就越小，比如说你发一个优惠券给我拿，我去了你的这个亚马逊下单，你发的这个优惠卷是50%以上的，二负二负，也就是比如说打了个四折啊，打了一个试者或者这个三折吧，然后就是这种大比例的这种优惠券的话，那亚马逊就会限制我给你去做刘萍，这个是亚马逊的规则，如果说是全价单或者是呃低折扣的，这个这个订单的话，它的留存率是会比较高点，如果权利大的话，基本上基本上要加账号是买账号是没问题的，基本上都是可以尚品，但是有的时候的话会出现历史挺悲现品的话就是任何情况下，项目的评价都上不去啊，那如果这个类型的馅饼呢那基本上就。
废掉啊，那只有翻新了，没有别的方式关心的话，如果找服务商做的比较简单的，现在服务商大多数都可以做一些挺放心的，这个操作，然后最后一个呢，是未来亚马逊他们购买的产品其实也是可以去做评论的，包括现在为止还是可以，这个是亚马逊一直以来的一直以来的一个规则，就如果说我是没有买过你这个东西，我也可以去上一个比这个这个调制品牌，一个是这样的微被评价一个人要制品，这个应该大多数卖家应该都知道这个啊，然后我今天重点说一下刷单的一个风险为什么他会被抓住，不管说你自己是养买家好，然后你找服务商啊，或者你找很有意思，你需要注意几个点第一个点的这个买家好他的三个月之内的平均留评的星级，他们平均的平均分是高于14.75。
到五之间，他是属于高跟鞋，如果说是在4.4到4.74之间，他属于低分线啊？为什么这么说呢？因为在大数据部的这个啊，平均数据里面包包括下我们的国内的淘宝，京东这些东西我们刘平的话通常来说是会留差评的概率是比较高，刘宝平的概率是比较低是吧，我们自己去淘宝上买东西，我相信大多数的买家是不会主动去留好评的，东西没问题就没问题哈哈就过去了，但是一旦的东西有问题，你给差评的这个机器性质非常非常非常高的，可能会先找客服或者直接就给一个差评，如果说客单价格比较低的产品，像我的话可能价比较低的产品哦，我就直接上差评了，我就懒得去跟客户去沟通，因为客服有时候她会要拍照啊，拍照啊，证明这个东西它产品质量的问题我懒得。
给她解释，懒得去啊，我也不想让他这个退退货退款，我就直接给他上一个差评，像这种情况是非常积极的那种，留好评的话，因为时间成本太高，所以说我们很少会去留好评，所以这个应该很好理解吧，那你就是在找买手的时候，你要去看他，你可以看那个买手机的一个呃，破坏就是他的一个个人资料吗？这个我不知道有没有卖家会懂得去看哈哈，你就不懂得不能看自己百度一下可以看到的那个人资料曾经留评论评论评论数量以及留评的星级啊，你大概可以去判断一下它的风险系数，第二个人是刘萍，数量如果在三个月之内留评数量超过35以上，他也是高分险，如果是在20到30之间是低分险，这个也很好理解是吧，就大数据的理论，大多数用户是不刘平的，而你这个买家呢这么？
积极的刘平那就会有触发一定的风险系数，他是一个评分的维度，比如说这里面一共有这么多项目，他如果说是全部都凑齐了啊，那他就要完全就可以断定他这个买家号是刷单的，然后呢，会根据他以往去下的订单呢去调查这些卖家账号的呃，这个风险系数，所以卖家账号的风险技术就是说是有多少个这种高跟鞋的就是嫁给他下单，一旦超过它的零件值让这个卖家就会受到警告，如果说超过零件时再往上走，那他就是直接账号被冻结，然后就是说你说你有时候刷单的行为啊，就不是说怀疑了，就是说你说你说你说你说你说你直接账号就冻结啊，那这种是你就可能就刷了，刷得太太狠了然后另外一个呢，是付款方。
就是啊，如果说是在12个月之内，你是用鲱非常相似的，这种付款方式也是会有高分险，因为在亚马逊的购物当中，哈她付款方式其实是有很多种，包括像亚马逊的卡就是他的礼品，礼品卡，那这个其实也是她的一种交易舞方式和付款方式，如果说你一直使用啊比较相似的付款方式，那这个也是会有一定的这种风险还有一个人是如果说你一直更换付款方式也是会有分析，因为我们的买家号在养号的时候，很多服务商都会一直用虚拟信用卡，这种这种储值的虚拟信用卡去进行啊啊，交易和付款，那这种情况下，你卡号如果一经常去换啊，你的这个买家号也会遇到问题。
然后另外一个呢？是啊，这个优惠券跟促销方式的使用比例，如果说你使用比例高于50%，那也是高分险使用比例高啊，在百分之是以上是以低风险啊，就是说他们有的时候经常会有优惠券的方式去下单嘛，节约一定的成本，但是哪里来的这么多优惠券呢是吧？这个就很值得去怀疑，然后呢，再加上再接下来就是买家账号的，这种关联买了账号的这种观点就是一个是一个买家账号，他是有问题的，比如说aabcd是一个买账号，那abc都是有问题的，然后第的话是跟abc之间是有一定的关联关系啊，比如说它的一些信息啊，或者说是登录的ip地址啊如果说是有关关联关系，她也是会被列为高风险，但是是是是是。
说是不能ip地址相同的，并不是我们想象的一个家庭，一个家庭里面一个wifi对吧，这就一个ip地址的出口，或者是一个学校，或者是一个公共场所，一个咖啡店啊，这种情况很经常会出现ip地址这个关联的这种情况，所以说他只是会说是有风险，比如说在这个环境下面啊，有十个亚马逊的买家号去登录，那有这个，七个都是有刷单的嫌疑的，然后另外三个就会判定为高分析有点像我们国内的口罩嘛是吧，这个直接跟赤家大概就是这样的一个意思，那下单的方式下单的方式下单的这个入口下单方式和下单入口，这个很好理解就是比如说你通过什么方式找到这个历史的然后呢，你是直接购买，还是先把它放到购物车啊这就是一个下单方式跟下。
在路口，正常的买家是有多种的行为习惯，有的人会关键词搜索，有的人会会去这个看商品相亲也当成的关联商品，商品，商品，商品，商品，商品的关联商品，商品，有的人就会把这个东西放到购物车，可能等个四五天，这个五天六天，然后再去购买是吧？要把去年大数据之前听我的课程里面说到亚马逊的广告数据里面就是说过啊，如果直接购买那种用户只占到10%，而且要考虑的嗯，有雨的，看过以后有人再看了才买，或者放到购物车的这种犹犹豫的这种买家的占到96%啊，这是大数据啊，用亚马逊的这的这一个里面的数据，那如果说你你是那个呃你的账号都是4%的那部分的那个群体行不行？可以没问题，但是你不可能老是这样子，你美每次买东西你都是。
这样就很值得怀疑，然后呃，去购买高风险的a4，也就是这个ai历史挺她，亚马逊可能怀疑他是有刷单，因为很多很多高风险的买家号啊，在他这边下单购买，那如果你再去购买的话，你这个买家好也是会被为那位高跟鞋啊，还有一个是退款率啊有些买家号的话是专门用来制作一些呃，就是不正常的，这种交易的比如说是给这个差评或者呢比如说是去买了又去退啊，等等之类的就恶性的竞争方式那退款率如果说是过高的话，也是会有风险，然后多市场，多市场的话就是说你这个买家哈哈是在美国买，在加拿大也买那这种是属于多市场时间啊我们中国？
我的服务商跟美国的真实买家其实是有时差的，那买东西这个事情呢？烹他来说是我什么时候想起来什么时候买，而且一般会集中在就是北美时间的这种交易的高峰期吗？有可能是在下午到晚上的这段时间，但是我们国内的服务商肯定不会给你做的这么细，他今天订单一收过来啊一收入这个比如说收入1000单过来这1000单他会在最短的时间之内哈把它全部都给她处理完是吧？特别是对一些大的一些服务商，我身边有些学员，他们自己养买家好，呃，还不是说是很多哈，就有几千个，就是有四千五千个这种买家号那那更不要说服务商的服务的话，因为为什么他们那么多号就是为了降低风险，就是为了绕开上面的这些技术性的这种指标，然后。
很多号去轮流的使用都不是说是这个四千五千个号去一次性使用啊，如果你高频率的这样一次性使用你的账号肯定是会有的危险，而且你不能认真对一个粒子一直买一直买一直买嘛是吧比如说我们也需要一个例子，一天需要刷100单，那你不可能用这100个赞买家账号每天不停的下单对不对那你肯定需要做一个循环你比如说是有这个3000个账号？然后今天是这100个明天是六一百一百一一直循环，至少保持一个月了，因为你的有些产品，它的复。
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